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Glossary of key HR and HR tech terms
Whether you're an HR professional, recruiter, sourcer, or simply curious, here you'll find clear and practical explanations of the most important HR terms, software concepts, and technology abbreviations.
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Tech Glossary
Resource hub
A
Active sourcing – The targeted search and direct approach of potential candidates, e.g., via professional networks or databases.
AI Agents – Autonomous AI programs that independently perform HR tasks, such as pre-qualifying applicants or scheduling interview appointments.
AI Matching – The use of artificial intelligence to automatically match applicant profiles with job requirements.
Algorithm – A fixed sequence of calculations used by a computer to solve a task, such as sorting resumes by keywords.
API (Application Programming Interface) – A digital bridge that connects two programs or systems so they can automatically exchange information.
Applicant Journey – The path of an applicant from first contact to hiring, including all interactions.
Applicant Tracking System (ATS) – applicant management system that digitally maps the recruiting process, from receipt of application to hiring.
Attrition Rate – A measure of the proportion of employees who leave the company within a given period.
Bias Detection in AI – methods to determine whether AI-supported processes in recruiting make discriminatory decisions.
Boolean Search – A search technique that uses certain characters (operators such as AND, OR, NOT) to find specific search results, e.g., in candidate searches.
Business Intelligence (BI) – The analysis of business and HR data to support decision making.
B
C
Candidate Experience – The overall experience of a person during the application process.
Candidate Relationship Management (CRM) – System for managing and maintaining contacts with potential talent.
Churn Prediction – Predicting which employees are likely to leave the company.
Cloud HR – HR processes and data managed via a cloud platform and accessible from any location.
Conversational AI – AI that understands natural language and can automatically answer applicant questions.
Computer Vision – AI technology for image recognition, e.g., for evaluating application documents.
Dashboard – Übersichtsseite in HR-Software, die Kennzahlen und Daten visuell darstellt.
Data Privacy in HR – Datenschutzbestimmungen für Bewerber- und Mitarbeiterdaten.
Data Warehouse (HR) – Zentrale Datenbank, in der HR-Informationen aus verschiedenen Systemen gebündelt werden.
Data Enrichment – Ergänzung vorhandener Daten mit zusätzlichen Informationen.
Data Lake – Große, unstrukturierte Datensammlung aus verschiedenen HR-Quellen.
Data Scrubbing / Data Cleaning – Bereinigung von Daten, um Fehler, Dubletten oder veraltete Einträge zu entfernen.
DE&I Analytics – Analyse von Diversität, Gleichberechtigung und Inklusion im Unternehmen.
Deep Learning – Maschinelles Lernen mit besonders komplexen neuronalen Netzen, um Muster in großen Datenmengen zu erkennen.
D
Employee Self-Service (ESS) – Bereich in HR-Software, in dem Mitarbeitende eigene Daten oder Urlaubsanträge verwalten können.
Engagement Score – Kennzahl zur Messung des Mitarbeiterengagements.
Entity Matching – Abgleich, ob unterschiedliche Datensätze (z. B. aus verschiedenen Systemen) zu derselben Person gehören.
Employer Value Proposition (EVP) – Das zentrale Nutzenversprechen eines Arbeitgebers an seine Mitarbeitenden.
Explainable AI (XAI) – Künstliche Intelligenz, deren Entscheidungen für Menschen nachvollziehbar sind.
E
FTE (Full-Time Equivalent) – Einheit, die angibt, wie viele Vollzeitstellen die Belegschaft insgesamt ausmacht.
Full-Cycle Recruiting – Der komplette Recruiting-Prozess von der Bedarfsermittlung bis zur Einstellung.
Forecasting – Vorhersage zukünftiger Entwicklungen, z. B. Personalbedarf oder Bewerberzahlen, oft mithilfe von People Analytics.
F
Generative AI – KI, die eigenständig neue Inhalte erstellt, z. B. personalisierte Stellenausschreibungen.
Geo-Fencing – Standortbasierte Ausspielung von Inhalten, z. B. Jobanzeigen nur in bestimmten Regionen.
G
H
HCM (Human Capital Management) – Strategisches Management der Belegschaft, inkl. Planung, Entwicklung und Bindung.
Headcount – Aktuelle Anzahl aller Mitarbeitenden, oft aufgeschlüsselt nach Abteilungen, Standorten oder Vollzeitäquivalenten.
Heatmap – Visuelle Darstellung von Daten, z. B. wo Bewerber im Karriereportal am häufigsten klicken.
HR Analytics – Analyse von HR-Daten zur Verbesserung von Prozessen.
HRIS (Human Resource Information System) – Zentrales System zur Verwaltung von Personaldaten.
HRMS (Human Resource Management System) – Erweiterte Version eines HRIS mit Modulen wie Talent- oder Performance-Management.
Human-in-the-Loop (HITL) – Kombination aus menschlichen Entscheidungen und KI-Automatisierung.
Hybrid Work – Arbeitsmodell mit einer Mischung aus Büro- und Remote-Arbeit.
HXM (Human Experience Management) – Erweiterung von HCM mit Fokus auf Mitarbeitererlebnis.
Integration Platform – Software, die verschiedene HR-Systeme miteinander verbindet.
Internal Mobility – Wechsel von Mitarbeitenden in neue Rollen oder Abteilungen innerhalb des Unternehmens.
I
Job Aggregator – Plattform, die Stellenanzeigen aus verschiedenen Quellen bündelt.
J
KPI (Key Performance Indicator) – Kennzahl zur Messung des Erfolgs von HR-Maßnahmen, z. B. Time-to-Hire oder Offer Acceptance Rate.
K
Learning Experience Platform (LXP) – Personalisierte Lernplattform mit individuellen Inhalten.
Learning Management System (LMS) – Plattform zur Organisation von Schulungen und E-Learnings.
Low-Code / No-Code HR Tech – HR-Software, die ohne oder mit wenig Programmierung angepasst werden kann.
LLM (Large Language Model) – KI-Modell, das auf riesigen Textmengen trainiert wurde, um menschliche Sprache zu verstehen und zu erzeugen, z. B. für Chatbots oder automatische Bewerberkommunikation.
L
Machine Learning (ML) – KI-Form, bei der Systeme aus Daten lernen, um Entscheidungen zu treffen.
Matching – Der Abgleich zwischen den Anforderungen einer Stelle und den Fähigkeiten eines Kandidaten.
Mobile-First HR – HR-Systeme, die für mobile Endgeräte optimiert sind.
Multi-Tenant Architecture – Softwarestruktur, bei der mehrere Unternehmen dieselbe Plattform nutzen, aber ihre Daten getrennt bleiben.
M
Natural Language Processing (NLP) – KI-Technologie, die menschliche Sprache versteht und analysiert.
Net Promoter Score (NPS) – Kennzahl, die misst, wie wahrscheinlich es ist, dass Mitarbeitende das Unternehmen weiterempfehlen.
N
OCR (Optical Character Recognition) – Texterkennungstechnologie, die Inhalte aus PDFs oder Bildern automatisch lesbar macht.
OKR (Objectives and Key Results) – Methode zur Festlegung und Messung von Unternehmens- und Abteilungszielen.
Onboarding Software – Digitale Plattform zur Einführung neuer Mitarbeitender.
O
Parsing – Automatisiertes Zerlegen und Auswerten von Texten, z. B. in Lebensläufen.
People Analytics – Datenbasierte Analyse von Mitarbeiter- und Bewerberinformationen.
Performance Management System – Software zur Bewertung und Verbesserung der Mitarbeiterleistung.
Pipeline Velocity – Geschwindigkeit, mit der sich Kandidaten durch den Bewerbungsprozess bewegen.
Predictive Analytics – Vorhersage künftiger HR-Entwicklungen anhand von Daten.
Process Mining – Analyse von HR-Prozessen zur Optimierung.
P
SaaS (Software as a Service) – Software, die über das Internet genutzt wird.
Semantic Search – Intelligente Suche, die Bedeutungen und Synonyme versteht.
Sentiment Analysis – KI-gestützte Analyse der Stimmung in Texten, z. B. in Mitarbeiterumfragen.
Skill Gap Analysis – Ermittlung der Differenz zwischen vorhandenen und benötigten Fähigkeiten.
Skill Taxonomy – Strukturierte Erfassung aller Kompetenzen in einem Unternehmen.
SSO (Single Sign-On) – Einmalige Anmeldung für den Zugriff auf mehrere HR-Systeme.
Scraping – Automatisiertes Auslesen von Informationen aus Webseiten, z. B. um Kandidatenprofile oder Jobdaten zu sammeln.
Social Aggregator – Tool oder Funktion, die Inhalte aus mehreren sozialen Netzwerken bündelt, z. B. um Recruiting-Kampagnen zentral zu steuern.
S
Talent Acquisition Platform – Software zur strategischen Gewinnung neuer Talente.
Talent Pool – Datenbank mit potenziellen Kandidaten für zukünftige Stellen.
Talent Management System (TMS) – System zur Verwaltung und Entwicklung von Talenten.
Time-to-Hire – KPI, der die Zeit bis zur Stellenbesetzung misst.
T
Upskilling – Weiterbildung, um neue Kompetenzen zu erwerben.
User Experience (UX) – Die Nutzerfreundlichkeit einer HR-Software.
U
Vector Embeddings – Technik, um Daten für KI so zu speichern, dass sie leichter verglichen werden können.
Voice Recognition – Technologie, die gesprochene Sprache erkennt und in Text umwandelt.
V
Workflow Automation – Automatisierung von Abläufen, um manuelle HR-Arbeitsschritte zu reduzieren.
Workforce Analytics – Analyse der Zusammensetzung und Entwicklung der Belegschaft.
Workforce Planning – Strategische Planung des zukünftigen Personalbedarfs.
W
Zero-Touch Onboarding – Vollständig digitaler Onboarding-Prozess ohne manuelle Eingriffe.
Zero-Shot Learning – KI, die Aufgaben ohne spezifisches Training lösen kann.
Z
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Resources
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